数据挖掘的标准流程有哪些要求|数据挖掘的基本步骤及关键工作|数据挖掘的过程包括哪些步骤?每一步具体包括哪些内容
数据挖掘标准流程包括数据采集、数据预处理、模式识别、模式评估和应用部署等五个步骤。1. **数据采集**：收集相关数据，确保数据的准确性和完整性。2. **数据预处理**：包括数据清洗、数据整合和数据变换等操作，以提高数据质量。3. **模式识别**：通过使用数据挖掘算法来发现数据中的模式和规律。4. **模式评估**：评估获得的
版本:版本3.8.8
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